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2014年2月20日，号称AMD传奇人物、AMD高级副总裁兼全球事业部总经理Lisa Su访华。在媒体专访中，她表示Kaveri是最适合开发人员使用的APU，同时阐述了AMD正寻求复兴之路，其中中国市场是AMD的重要拓展领域。 （阅读全文） |
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OpenCl可跨异构平台运行，整合CPU、GPU及FPGA。这是一种和我们熟悉的C语言类似的语言及框架，开发者可以利用高性能计算引擎，如Pico Computing公司的HPC模块和集群机。针对这些系统，OpenCl能显著改变产品的价值定位--并更快将价值市场化。本文列出OpenCl将改变设计战略及市场地位的10个理由。
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AMD曾在CES 2014上宣布，将与BlueStacks合作推出支持Android与Windows同时运行于平板、笔记本及桌面电脑之上的解决方案。近日在2014 MWC上，AMD进一步宣布专为AMD APU优化的BlueStacks双操作系统安卓解决方案，将于2014年下半年推出零售版。
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本文实施的脸部跟踪算法都是基于数据驱动的，主要包括两个部分，训练和测试。训练就是通过脸部标记点的采样数据，通过训练得到一个标准的脸部模型，而测试部分就是把检测到的脸部和标准脸部模型比较，求得眼睛，鼻子等脸部特征。具体来讲，脸部跟踪分三个部分：shape model形状模型、feature detector特征检测、fitting algorithm适应算法。（阅读全文） |
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在上一篇OpenCV 脸部跟踪(1)文章中提到，我们在一副脸部图像上选取76个特征点来描述脸部形状特征，本文中我们会把这些特征点映射到一个标准形状模型。 通常，脸部形状特征点能够参数化分解为两个变量，一个是全局的刚体变化，一个是局部的变形。
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本案例讲述使用OpenCL计算矩阵乘法：C = A * B 。设A、B、C分别是大小为N*P、P*M和N*M的矩阵，那么顺序实现的C代码可以如下所示：。（阅读全文） |
